yabo手机版登录| iOS 14普及后 移动广告归因该如何延续?

发布时间:2021-05-07 00:31 阅读次数:
本文摘要:众所周知,iOS 平台的广告监测强依赖于 IDFA 的精准归因,但苹果公司即将正式公布的 iOS 14 则对IDFA 获取权限举行了变换。由 iOS 13及以下系统版本的「限制广告跟踪」总开关,改为更新至 iOS 14后的「允许App请求追踪」总开关和各 App 的单独开关,且首次启动 App 即弹窗询问用户是否允许广告追踪的提醒,这一操作使隐藏在系统设置中的关闭 IDFA,被直接推送至前台。

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众所周知,iOS 平台的广告监测强依赖于 IDFA 的精准归因,但苹果公司即将正式公布的 iOS 14 则对IDFA 获取权限举行了变换。由 iOS 13及以下系统版本的「限制广告跟踪」总开关,改为更新至 iOS 14后的「允许App请求追踪」总开关和各 App 的单独开关,且首次启动 App 即弹窗询问用户是否允许广告追踪的提醒,这一操作使隐藏在系统设置中的关闭 IDFA,被直接推送至前台。

待 iOS 14普及后,有效 IDFA 的获取率或将降至10%~50%,对效果广告精准归因也会造成庞大影响。IDFA 获取权限变换概览IDFA 获取率下降,是否意味着 iOS 平台的广告业务就无法精准归因?Google 去年宣布 Android Q 及以上设备均无法获取 IMEI,但海内的安卓应用广告归因并没有因此受影响,反而通过行业协会所推出的 OAID方案,替代 IMEI 来作为精准归因的基础。同样的, 针对iOS 平台也会有新的方案来解决广告监测难题,作为领先的第三方移动广告监测平台 TalkingData Ad Tracking 对当前市场中较为热门的信通院卓信 ID 方案和 SKAdNetwork 方案举行了整理分析,希望能给广告主、开发者以及互助同伴作为参考。移动效果广告精准归因新方案01:信通院 卓信 ID 方案卓信 ID 是中国信息通信研究院(China Academy of Information and Communications Technology,简称CAICT)参考了 DNS 设计理念并经由 TalkingData、抖音、秒针、个推等头部服务商测试运行后,最终推出为解决移动互联网反欺诈和广告效果监测难题的 ID 体系。

在此简朴先容一下卓信 ID 生成原理:1,SDK 通过收罗终端设备 ID 及硬件信息,经由第一层匿名化生成唯一根 ID,根 ID 仅存储于中国信通院服务端;2,以根 ID 为锚,经由第二层匿名化生成卓信 ID,中国信通院在将卓信 ID 同步至各大服务商(TalkingData、抖音等)。在此也分享一下 TalkingData 是如何测试运行卓信 ID 方案的,给其他有意接入的服务商作为参考:TalkingData 作为卓信 ID 服务商,将以 API 或 SDK 嵌入方式,将卓信 ID 的 SDK 集成在 TalkingData SDK 中。

信通院会将卓信 ID 关联关系的增量数据实时同步至 TalkingData,并基于服务商协议提供的“翻译”接口及服务商自身的业务逻辑,协助 TalkingData 对广告归因、应用统计分析等服务举行数据补全。通过 TalkingData 对卓信 ID 方案的测试运行,我们对其特性举行了以下整理归纳:1,卓信 ID 服务商具备系统审核与测试流程,用于确保方案的稳定性和实时性。卓信 ID 的生成需经由两次设备匿名化,加密算法掩护用户隐私,宁静隔离差别 App 数据;2,卓信 ID 接纳了定期更新机制,服务商可通过信通院提供的 “翻译”接口,查询历史卓信 ID 的关联关系,这一设计旨在掩护设备隐私的同时淘汰 ID 碎片化问题;3,卓信 ID SDK 集成便捷,技术门槛低,无成本消耗,稳定性高。综合多维度考量和评估后,卓信 ID 切合各国隐私相关执法、法例尺度要求,且满足各企业在广告领域对于设备识别精准度的需求,并具备较高的行业认可度与技术可行性。

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TalkingData 决议在移动效果广告监测产物 Ad Tracking 的归因体系中,引入卓信 ID 方案为增补来解决由于 IDFA 缺失而引起的归因偏差。同时,TalkingData也将继续升级和优化指纹归因模型,提高归因精准度、淘汰因 IDFA 获取率降低带来的影响:1,引入更多“不易变换因子”到场指纹归因:设备型号、操作系统的高度集中使 UA 相同和 WIFI 网络的高度普及使 IP大量一致,导致传统的 IP+UA 归因准确率大打折扣。TalkingData 将引入更多“不易变”因子到场指纹归因匹配,例如:设备名称、系统启动时间、总存储空间、分辨率等,以便有效降低庞大网络情况中的“错误归因”几率。

2,支持多个关联 IP 的指纹归因:通过对 TalkingData 数据库中活跃设备信息分析发现,6成以上的设备关联2-5个恒久高活跃的 IP 地址,好比:家中 WiFi IP、公司 WiFi IP 等。基于此,TalkingData 将支持判断同一设备频繁关联的多个 IP。当广告点击与 App 激活发生在差别 IP 下时使用关联 IP 筛查,最大水平降低因切换网络造成的归因失败情况。

除此之外,TalkingData 还计划引入概率算法归因模型,它是使用设备行为与标签属性等数据,通过机械学习算法构建的模型方案,应用于评估“未获取任何设备ID”App的安装转化。此方案仍在调研与适配中,接待感兴趣的开发者努力与TalkingData相同相识详情,或可申请到场内部功效测试。02:SKAdNetwork 方案在苹果推出 iOS 11.3 的时候曾先容过 SKAdNetwork,但由于 IDFA “尚在”,SKAdNetwork 并没被广泛应用。如今,为应对 iOS 14 IDFA 权限变换问题,会有更多效果广告从业者去相识该方案的归因流程,梳理后简要归纳综合为以下内容:1,注册 SKAdnetwork 开发者账号,将获得苹果分配的 AdNetw。


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